[TIL] 2021.11.11

※ 딥러닝 모델 구현 순서

1. 데이터 전 처리하기

2. 딥러닝 모델 구축하기

3. 모델 학습시키기

4. 평가 및 예측하기

 

데이터 전 처리하기

- Tensorflow 딥러닝 모델은 Tensor 형태의 데이터를 입력 받고 Tensor란 다차원 배열로

tensorflow에서 사용하는 객체

- 딥러닝에 사용하는 데이터는 추가적인 전 처리 작업이 필요함 = Epoch, Batch

Epoch = 한 번의 epoch는 전체 데이터 셋에 대해 한번 학습을 완료한 상태

Batch = 나눠진 데이터 셋 (보통 mini-batch라 표현). iteration는 epoch를 나누어 실행하는 횟수 의미