[AI] Matplotlib 데이터 시각화(1)

※ Matplotlib 데이터 시각화

- Matplotlib 는 그래프를 그릴 수 있는데 오늘은 선 그래프(Line Graph)를 그려보았다.

속성으로는 linestyle, marker, color 값이 있는데 이는 작성자가 원하는 대로 변경이 가능하다

 

Line Styles

-	실선
–	대시 선
-.	대시 점 선
:	점선

Markers

.	점	,	픽셀
o	원	s	사각형
v, <, ^, >	삼각형	1, 2, 3, 4	삼각선
p	오각형	H, h	육각형

 

예시)

from elice_utils import EliceUtils
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

elice_utils = EliceUtils()

#이미 입력되어 있는 코드의 다양한 속성값들을 변경해 봅시다.
x = np.arange(10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(
    x, x, label='y=x',
    linestyle='-',
    marker='.',
    color='blue'
)
ax.plot(
    x, x**2, label='y=x^2',
    linestyle='-.',
    marker=',',
    color='red'
)

# elice에서 그래프를 확인
fig.savefig("plot.png")
elice_utils.send_image("plot.png")

출력)

예시 코드 출력 그래프

이에 추가로 그래프에 정보가 많이 담겨 있는 경우 데이터의 정보를 같이 표시해줄 필요가 있는데 이는

ax.legend() 라는 함수를 통해 구현할 수 있다.

 

예시)

from elice_utils import EliceUtils
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

elice_utils = EliceUtils()

x = np.arange(10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(
    x, x, label='y=x',
    linestyle='-',
    marker='.',
    color='blue'
)
ax.plot(
    x, x**2, label='y=x^2',
    linestyle='-.',
    marker=',',
    color='red'
)
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y")

#이미 입력되어 있는 코드의 다양한 속성값들을 변경해 봅시다.
ax.legend(
    loc='center left',
    shadow=True,
    fancybox=True,
    borderpad=2
)

# elice에서 그래프를 확인
fig.savefig("plot.png")
elice_utils.send_image("plot.png")

출력)

참고로 ax.legend() 함수 내에서 loc 이라는 위치 옵션을 아래 표에 나와있는 대로 문자형 혹은 code를 바꾸어

범례가 나오는 위치를 변경 할 수 있다. 현재 예시 그래프 에서 나와있는 범례는 loc = 'center left' 혹은

loc = 6 이라고 할 수 있겠다.

‘best’	0	‘center left’	6
‘upper right’	1	‘center right’	7
‘upper left’	2	‘lower center’	8
‘lower left’	3	‘upper center’	9
‘lower right’	4	‘center’	10
‘right’	5	-	-