※ 수치형 자료 전 처리
- 크기를 갖는 수치형 값으로 이루어진 데이터를 뜻함
- 모델의 성능을 높이기 위해 데이터 변환이 필요하지만 머신러닝을 위한 입력값으로 바로 사용할 수 있음
스케일링(Scaling)
- 변수 값의 범위 및 크기를 변환하는 방식
- 변수(feature) 간의 범위 차이가 나면 사용
정규화(Normalization)
- 변수 X를 정규화한 값 X'
범주화
- 변수의 값보다 범주가 중요한 경우에 사용
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